我國首次將AI技術規模化用于輸電線路發熱檢測
2023-08-15 02:57:59
我國首次將AI技術規模化用于輸電線路發熱檢測
2023-08-15 02:57:59 來源: 科技日報
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據介紹，迎峰度夏期間，全國氣溫不斷升高，電力負荷急劇增加。為保障電網安全穩定運行，要及時發現線路缺陷隱患。然而，以往用人工智能識別紅外影像數據的流程比較復雜，且需由人工現場判別畫面中的發熱故障點，易受檢修人員經驗、注意力等因素的影響而造成遺漏;此外，紅外視頻數據量龐大，復檢工作難度極大且效率低下，易造成絕緣子掉串等危險事件。而利用新研發的輸電線路紅外缺陷智能識別系統，僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發熱缺陷，可輔助線路運維單位及時消除線路跳閘停電的隱患。
“此次，技術攻關團隊結合業務場景，采用‘最小化標注+階梯式學習+干擾點屏蔽’的技術路線，實現了紅外缺陷隱患的智能識別，模型識別準確率達90%以上。”該系統應用方、國網電力空間技術有限公司空間技術應用中心巡檢處處長郭曉冰說。
據介紹，目前該系統在國網電力空間技術有限公司部署應用，系國內首次將人工智能技術規模化應用于輸電線路發熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例，傳統人工數據復核需要5個小時，現在采用該系統，從上傳視頻到完成分析只需要2個小時，且過程中無需人工干預。
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