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華為常務董事張平安:盤古大模型不寫詩只做事


(資料圖片僅供參考)

中新網(wǎng)7月7日電 (中新財經(jīng)記者 吳濤)大模型領域再迎來新玩家,這次華為下場了。

7月7日,華為開發(fā)者大會2023(Cloud)開幕,華為常務董事、華為云CEO張平安在大會期間發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務。

圖片來源:供圖

據(jù)介紹,盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710億參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎大模型,匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業(yè)多樣化需求。

盤古3.0同時提供全新能力集,包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成,以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力,這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調用。無論多大參數(shù)規(guī)模的大模型,盤古提供一致的能力集。

據(jù)華為云方面介紹,目前,盤古在多個領域落地,在氣象領域,原來預測一個臺風未來10天的路徑,需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真。現(xiàn)在基于預訓練的盤古氣象大模型,通過AI推理的方式,研究者只需單臺服務器上單卡配置,10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

值得注意的是,7月6日,國際學術期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團隊研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡用于精準中期全球天氣預報》(《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》)。

據(jù)介紹,在藥物研發(fā)領域,原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時間、花費10億美元。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊發(fā)現(xiàn)全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素,并將先導藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。

張平安表示,盤古大模型不寫詩只做事,盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手,讓工作更高效更輕松。(完)

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