深圳，這座“創新之城”如何進一步升級創新招？記者今天獲悉，今年，深圳市政協將這一課題列入了黨組工作要點和年度協商計劃，市政協科教衛體委組織80多位省、市、區政協委員成立了專題調研臨時黨支部和4個調研組，先后到福田區、南山區、光明區以及中國科學院深圳先進院、鵬城實驗室、南方科技大學等科研院所、高校及科技企業調研，并圍繞支持龍頭科技企業參與基礎研究和應用基礎研究、支持科技型中小微企業參與本領域科技創新鏈、強化企業主導的產學研深度融合創新體系、優化支持企業深度參與科技創新的財政金融政策等4個重點專題開展了20多場專項調研座談。

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深圳市政協“進一步發揮企業科技創新主體作用，推動深圳高質量發展”專題協商會近日舉行，委員們在調研基礎上為深圳企業發聲，為深圳創新發展、高質量發展積極建言。

建立科學機制

確保龍頭企業有效投入和正向投入

目前，深圳正在打造全球標桿創新城市。據不完全統計，深圳 90% 的研發人員在企業，申請的專利 90%來自企業，90%以上的重大科研項目、發明專利來源于龍頭企業。要提升深圳基礎研究和應用基礎研究的國際競爭力，必須更好支持龍頭企業發揮引領支撐作用。但目前深圳在龍頭企業參與基礎研究和應用基礎研究方面，還存在一些短板不足，亟待重視解決。

市政協委員、深圳海王集團股份有限公司執行總裁高錦民建議，首先要明確研究方向，引導龍頭企業服務國家戰略需求，“以國家戰略需求為導向，細分基礎研究和應用基礎研究的賽道，充分發揮企業創新主體作用，引導細分賽道中龍頭企業積極參與基礎研究和應用基礎研究，積聚力量進行原創性引領性科技攻關。”要探索政企共同出資、共同組織重大基礎研究任務新機制，同時支持龍頭企業設立基礎研究基金會，通過接受社會捐贈、設立聯合基金等方式籌集經費。同時要明確投向基礎研究和應用基礎研究的捐贈、基金等可以享受稅前扣除優惠政策，引導企業和社會力量加大資金支持力度。

“要建立科學有效的評價機制保障研究有效落地，構建企業科技創新和成果轉化評價體系，引導企業加強研究成果轉化意識，避免出現‘重立項輕結果’‘重形式輕內容’等現象，使得研究內容和成果能夠面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，為深圳乃至我國加快實現高水平科技自立自強奠定堅實基礎。”高錦民說。

建立重大科技創新企業白名單庫

吸引社會資本參與市場化母基金

“科技創新尤其是重大科技創新的成功是一個小概率事件，企業現金流撐不下去往往就意味著科技創新項目血本無歸，這也會影響包括政府投入的大量資源的滅失。”市政協委員，聯易融科技集團聯合創始人、高級副總裁蔣希勇認為，支持深圳企業作為科技創新主體所采取的財政金融政策不宜采取一刀切，更要避免“撒胡椒面”的現象，將正確的項目交給正確的企業才能保證較高的成功率，有效避免資源浪費。他建議，深圳相關部門開展一次深度調研，基于企業所擁有的核心科研能力領域建立重大科技創新企業白名單庫，作為政府財政金融資源投入的絕對重心。

“創投是支持企業科技創新的重要力量，在促進科技自立自強方面發揮重要作用。”市政協委員、深圳市創新投資集團公司財務總監俞浩建議，吸引社會資本參與市場化母基金，借助市場化母基金的優勢，緩解創投行業募資難問題，支持深圳“20+8”產業集群發展；完善市場化母基金的機制設計，給予市場化母基金更多的優惠政策，針對市場化母基金出臺經濟貢獻獎勵、投資貢獻獎勵，針對出資人出臺所得稅優惠、讓利、出資獎勵等扶持政策。

深度“聯姻”——

讓院校成為企業研發部

讓企業成為院校銷售部

“當前，‘專精特新’企業與高校科研院所缺乏長期穩固的深度融合創新。建議政府大力推動校企建立‘聯姻式’長期固定的深度融合創新模式，讓院校成為企業的研發部，讓企業成為院校的銷售部。”市政協委員、 華科創智董事長兼CEO 喻東旭說。

市政協委員，凝聚共生（深圳）產業發展集團有限公司董事長劉丹寧則認為，當前，科研機構與市場端存在距離，就似一條無形的鴻溝，科研成果難以有效、順利轉化。要消除這一鴻溝，需要強有力的行業組織和科研經紀人，發揮協同轉化的重要作用，通過信息匯集和反饋，幫助高校、科研機構和企業實現互聯互通，從而進一步促進創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈的深度融合。她建議，由政府相關部門支持工商聯牽頭組織協同，建設深圳“科技創新轉化協同中心”，并在各區設立相對應的機構。同時，建設科技成果供需信息互動公共平臺，鼓勵國家機關、企事業單位和其他社會組織、企業及個體工商戶和個人，在平臺上發布科技成果需求信息，利用大數據分析及線上、線下的經紀活動對接，和科技創新轉化協同中心進行打通，解決信息不對稱的問題，賦予信息平臺“讓彼此找到彼此”的價值內涵和實現路徑，推動互聯網+科技成果轉化。

聚焦底層核心技術攻關

推動通用人工智能發展

人工智能是科技創新中的重要賽道。深圳如何發揮產學研融合的力量去推動通用人工智能發展？

市政協常委、深圳云天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO陳寧提出，當下人工智能領域的產學研融合工作面臨三個挑戰，一是場景開放效果不佳，場景開放機制有待進一步建立，二是缺乏長期合作的機制，三是對底層核心技術的聚焦程度有待提升。

為此，陳寧建議，要制定場景開放標準，推動“鵬城自進化智能體”建設，同時聚焦大模型、人工智能芯片兩項底層核心技術進行技術攻關。陳寧建議支持打造深圳本土的大模型，支持政府各部門、企業優先在本土大模型基礎上開發應用，同時，推動成立粵港澳大灣區大模型數據聯盟，利用產學研力量共同挖掘優質行業數據和中文語料數據。此外，他建議加大對人工智能終端推理芯片技術攻關的支持力度，推動大模型在各類終端運行，讓人工智能技術為更多場景和行業賦能。

（文章來源：廣州日報客戶端）

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