去年和今年的兩會，工業互聯網都是熱詞。有人稱之為“互聯網的下半場”。德、日、美等大國不敢掉以輕心，領頭羊西門子、豐田、GE建立實驗室和標準，好比發令槍響前紛紛熱身。實體經濟升級的需要，讓中國也高度關注工業AI和工業互聯網。

開工廠如軍備競賽，不進則退。因此，即使對工業互聯網的前景不甚清晰，大家也在積極討論和準備。十來家頂級的中國企業(涵蓋制造、通訊和互聯網)成立了產業聯盟;工業互聯網投資不弱于美日歐。這種重視是因為中國制造業升級與工業互聯網建設大方向一致。無論工業互聯網呈現何種面貌，人與設備緊密嵌入通訊和計算是必然趨勢。

工業互聯網將推出什么現象級應用，依賴于未來具體的市場需求。各龍頭企業有不少高大上的演示車間，能否推向商用得看賺不賺錢。工業互聯網的普及呼喚更多創意，等待一些非互聯網化不可的場景。常見諸媒體的“物物交互、自行其是”的智能工廠仍是概念性的實驗項目。國內外創造效益的工業互聯網應用，主要是盤活大數據，以協調生產和管控物流。當然，僅大數據精益制造這一場景，若能提效一兩個百分點，也市場巨大。深耕該領域的從業者也指出了應著力的環節：一是數據標準化，二是高水平人才培養。

首先，數據采集的設備來源不同，數據結構與通訊協議不一致，讓各設備信息難以統一上云，無法匯集交互，工業界對此做出有效響應尚需時日。另外，讓機器自行交互和決策，可以節省人力或提高質量。但為機器填入參數，總結公式并不簡單，需要復合性人才：既深刻理解工藝，又能研發，又熟悉IT軟硬件，對智力水準要求極高。一流學生不愿從事制造業是全球性問題。為此應弘揚制造業文化，為工匠提供優越待遇。

總之，將人的思考力和溝通力移植給工業互聯網，還需要付出相當努力。工業互聯網是著眼長期的事業。

中國發展工業互聯網的優勢，是依托大市場的完善工業基礎設施。網絡世界與物理世界深度結合，前提條件是大大壓低通信和芯片的成本。目前中國發力5G(5G工業網已在實驗中)，開拓芯片產業，都有益于未來實現智慧工廠。即使沒有工業互聯網的需求，中國也會全力推進這些項目。

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