NTT和施耐德電氣強強聯手，依托全面的協同創新方法，傾力打造安全的企業內部端到端數字平臺，憑借5G專網優勢為不同行業提供支持。施耐德電氣的數字化架構將利用關鍵用例來應對當前的運營需求，同時通過專門打造的安全專網來推動實現可持續發展目標。NTT的5G專網解決方案將在施耐德電氣位于肯塔基州列克星敦的工廠進行試點，并制定了進一步推廣的路線圖。

NTT Ltd.宣布與能源管理數字化轉型和自動化領域的領導者施耐德電氣(Schneider Electric)合作，為客戶提供5G專網(P5G)。5G專網是一種企業內部專用網絡解決方案和數字化支持平臺，可大幅推動生產環境中數字化解決方案的實施。NTT和施耐德電氣之間的長期合作關系建立在現有的聯合戰略創新基礎之上，旨在通過先進的數字流程幫助客戶在“Industry X”領域實現效率和可持續發展目標。 ?

2022年初，5G專網平臺將在施耐德的列克星敦智能工廠進行試點，這是施耐德電氣的美國工廠中首個智能工廠示范點。試點工廠將利用物聯網連接、邊緣分析和預測性分析來推動提升能源效率，并進一步實現可持續發展目標。目前，各工廠在設備可用性、機器性能和產品質量方面仍然面臨諸多挑戰，5G專網將為應對這些挑戰提供助力，幫助打造關鍵用例。例如，很多公司會將“機器視覺”功能（帶有專用光學器件的工業攝像頭）整合到現有的工廠和倉庫自動化系統中，以近乎實時的速度來識別故障，以及導致事故的磨損。 ?

通過協同創新，該解決方案將提供一個運營完整性管理模式，并能夠針對全球工廠環境中的廣泛業務進行擴展，以支持工業4.0，助力“網絡邊緣”平臺。 ?

未來將實現的其他5G專網用例包括： ?

無限制連接：改善整個工廠范圍內的AGV設備管理，帶來更高效、更準確的工作流程系統。

機器視覺應用：檢測機器性能異常，以確保產品的高性能、可用性和高品質。

增強現實解決方案：實現遠程員工支持，以加強設備維護和管理，提升工作人員體驗。

NTT新型風險投資和創新部執行副總裁Shahid Ahmed表示：“我們相信，通過此次戰略合作，NTT的5G專網解決方案將通過強大的機器視覺解決方案支持施耐德電氣達成業務和服務水平目標，提升整個列克星敦和林肯工廠設施的運營連續性和性能。我們的5G專網平臺支持全棧式管理服務、流程工作流和物聯網應用集成能力，可以同時幫助工廠實現兩大戰略目標，即高績效和凈零碳排放。” ?

施耐德電氣國際運營執行副總裁Luc Rémont表示：“通過與NTT合作，施耐德電氣可以進一步擴展制造業專業知識以及數據中心和網絡解決方案，推動在獨立的邊緣5G專網用例方面的創新。” ?

Rémont補充道：“雙方的合作實現了卓越的安全和控制。此外，從可持續發展的角度來看，無線網絡比有線網絡更具優勢——較少的銅纜使用量意味著可以最大限度地減少能源消耗，這與我們的凈零碳排放目標是一致的。” ?

為進一步加強合作，NTT將利用施耐德電氣的技術來部署其5G專網服務和數據中心，包括一個預制的數據中心，以利用EcoStruxure?解決方案來整合和測試其邊緣產品。預計此解決方案將于2022年第二季度在施耐德電氣的所有工廠中投入使用。 ?

施耐德電氣的預制數據中心可幫助云計算和服務提供商快速高效地拓展業務，同時也能夠幫助他們實現可持續發展目標。與傳統的數據中心相比，這些預制模塊化數據中心的啟用時間可縮短60%。此外，這些預制的模塊化數據中心在制造過程中采用了可持續的構建方法，可提高可靠性，優化運營能耗，實現更小的環境足跡。??

關于NTT Ltd.

NTT Ltd. 為全球領先的科技服務供應商。我們擁有覆蓋全球的網絡、豐富的行業專業知識和創新技術，通過我們綜合的服務平臺，致力協助客戶實現數字轉型目標。作為企業的長期戰略合作伙伴，我們協助他們提升客戶及員工體驗，革新云端策略，實現網絡現代化并加強網絡安全。在各個數字轉型的范疇上，我們為企業的業務流程和IT進行自動化，從他們的核心業務數據中獲取見解并進行分析。作為全球信息及通訊科技供應商，我們在全球57個國家共擁有5萬多名員工，在73個國家開展業務，服務遍及200多個國家和地區，致力于共同實現互聯未來。詳情請瀏覽services.global.ntt

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施耐德電氣的目標是賦能所有人對能源和資源的最大化利用，為人類在進步與可持續發展之間架起橋梁。我們稱之為“Life Is On”。我們的使命是成為您在可持續發展和效率方面的數字化合作伙伴。我們致力于推動數字化轉型，整合世界領先的過程和能源技術，在整個生命周期內實現將產品、控件、軟件和服務從端點到云連接，從而實現針對家居、樓宇、數據中心、基礎設施和行業的綜合企業管理。我們是跨國企業中本土化特征極為顯著的公司。我們是開放標準和合作伙伴生態系統的倡導者，熱衷于宣揚有意義、包容和賦能的企業價值觀。?

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關鍵詞： 施耐德電氣 解決方案 數據中心 可持續發展 機器視覺