在建設“數字中國”的過程中，作為算力基礎設施之一，數據中心起著重要的支撐作用。為了滿足不斷增長的算力需求，數據中心的數量逐漸增加，規模不斷增長，能耗和碳排放也在攀升。如何建設綠色數據中心，助力中國達成在2030年前“碳達峰”，在2060年前“碳中和”的“雙碳”目標，已成為行業普遍關注的焦點。

為了推動綠色計算的發展，英特爾正在和清華大學智能產業研究院（清華AIR）開展合作，結合清華AIR先進的AI算法研究，和英特爾在數據中心領域的深厚技術積累和廣泛的生態系統伙伴，共同研發新的綠色數據中心解決方案。同時，雙方也致力于和更多的合作伙伴共同探索數據中心的可持續發展，3月6日，在英特爾和清華AIR聯合舉辦的“雙碳”背景下的“綠色計算”暨數據中心能耗優化研討會上，來自產業界和學術界的專家學者們就圍繞這一熱點話題進行了全面而深入的交流。

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清華AIR院長張亞勤開場

在開場環節，清華AIR院長張亞勤介紹，“清華AIR的一個重要的研究方向就是解決我們行業產生的碳排放問題，包括通信的高能耗，如何用AI讓計算、存儲、傳輸工具變得越來越高效、越來越綠色，對產業、對我們整個社會，都是一個大的課題”。英特爾公司副總裁、英特爾中國董事長王銳也在致辭中表示：“對英特爾而言，減碳是我們一個非常重要的使命。英特爾在積極推動學術界、研究機構的成果在產業界、在整個生態落地，讓節能算法真正能有益于整個社會。”

英特爾公司副總裁、英特爾中國董事長王銳致辭

降低數據中心的能耗，原理上需要解決大量的決策優化問題，以離線強化學習為代表的新興數據驅動決策優化方法，在解決真實復雜系統決策優化問題方面具有巨大的潛力。清華AIR助理研究員詹仙園在題為《面向真實場景的數據驅動決策優化》的報告中，分享了清華AIR在高性能、高泛化以及不完美獎勵下的離線策略優化方面的最新算法研究成果，也介紹了離線強化學習方法在火力發電燃燒控制優化，以及與英特爾合作的數據中心能耗優化合作中的進展，最后基于“AI+IoT”技術在綠色計算方面的潛力進行了展望。

英特爾和清華AIR的數據中心能效優化合作研究，探索了如何把數據驅動決策優化的方法應用到高能耗數據中心聯合優化中。因為系統本身非常復雜且數據量巨大，雙方采用了一套分層離線強化學習框架去解決問題，在上層會著重考慮IT系統能耗方面的優化，在下層則去構建冷卻系統跟上層的IT系統調度進行匹配，在滿足負載要求的情況下，實現冷卻系統本身的節能優化。研究結果顯示，使用了新模型進行控制之后，數據中心溫場的變化相對平穩很多。

英特爾中國綠色數據中心與可持續發展項目組經理彭振飛則介紹了英特爾中國可持續發展框架，在2022年，為減少數據中心服務器在使用過程中產生的碳排放，英特爾面向中國市場發布了“英特爾中國綠色數據中心技術框架1.0”，從XPU層、服務器層、機架基層和數據中心層，以及高能效與高功率密度、先進的散熱技術及基礎設施智能化等12種維度，幫助合作伙伴和客戶讓數據中心變得更加“綠色”。

液冷技術有助于幫助數據中心進一步降低PUE（電源使用效率），英特爾和21家上下游合作伙伴共同發布了《綠色數據中心創新實踐——冷板液冷系統設計參考》，希望通過標準化降低整個生態的入門門檻，讓解決方案加速落地，同時，英特爾還推出了DC-MHS服務器行業設計標準和開放通用服務器平臺（OCSP）標準，可以簡化設計降低成本，實現靈活配置。

此外，英特爾數據中心平臺及架構事業部主任工程師周紹榮介紹了英特爾聯合產業伙伴共同開發的冷板式液冷關鍵部件的四個標準，以及浸沒式液冷OCP規范；清華大學能源經濟研究所副教授張達則就數據中心納入全國碳排放市場的交易機制發表了報告，研究了數據中心納入全國碳市場后的碳排放配額分配方法、碳排放核算方法、數據質量控制與綠色電力交易等管理機制，并提出納入全國碳市場的數據中心責任主體與規模邊界建議；亞信科技CTO歐陽曄也圍繞“算力內生網絡”的話題進行了分享。

英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強發表總結

最后，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強就本次“雙碳”背景下的“綠色計算”暨數據中心能耗優化研討會發表了總結。宋繼強表示，綠色計算是一場馬拉松，作為數字化轉型中“基石”型的半導體企業，英特爾會保持與時俱進，致力于在節能減排上提供更多新方法，并繼續聚集產業界和學術界多方面力量，與清華AIR等伙伴保持長期的通力合作，持續為“雙碳”做出貢獻。

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