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浪潮發(fā)布高性能分布式存儲平臺AS15000G7,加速AI產(chǎn)業(yè)化變革

突破數(shù)據(jù)瓶頸,浪潮高性能存儲平臺加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革


(相關(guān)資料圖)

當(dāng)前,AIGC技術(shù)的爆發(fā),讓產(chǎn)業(yè)智能化和智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)入高速發(fā)展期,數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,正在成為這輪全球增長和科技創(chuàng)新的引擎。近日,浪潮參加由百易傳媒舉辦的2023全球閃存峰會,并在會上重磅發(fā)布高性能分布式存儲平臺AS15000G7,以在性能、管理、融合和效率方面追求極致的智慧存儲新品,構(gòu)筑智慧世界基石,推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化變革。

AI大模型對數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

AIGC是當(dāng)前通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的核心技術(shù),其具備強(qiáng)大的認(rèn)知智能,在搜索引擎、藝術(shù)創(chuàng)作、影音游戲,以及金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。Gartner預(yù)測,到2023年將有20%的內(nèi)容被AIGC所創(chuàng)建;到2025 年人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。據(jù)分析師預(yù)測,到2032年,生成式AI市場規(guī)模將達(dá)到2,000億美元,占據(jù)人工智能支出總額的約20%,明顯高出當(dāng)前的5%。換言之,未來十年市場規(guī)模可能每兩年就會翻一番。

AIGC的爆發(fā),源自于大模型的逐漸成熟,大模型成熟的先決條件是大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力和成熟優(yōu)化的算法,而其中,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量決定了算法的效果和性能。隨著參數(shù)量和數(shù)據(jù)量的極速膨脹,數(shù)據(jù)存儲與管理正在成為制約AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸:一是要支撐基于海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸集、標(biāo)注、訓(xùn)練、推理和歸檔全生命周期管理;二是要承載AIGC數(shù)據(jù)訓(xùn)練推理時的高性能、低延時、大容量、易擴(kuò)展、自由流動的嚴(yán)苛需求。大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)多元、數(shù)據(jù)作業(yè)流程長、多態(tài)大模型數(shù)據(jù)量持續(xù)增長、多模計算大模型性能要求高,對當(dāng)前AI數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施提出了新挑戰(zhàn):

數(shù)據(jù)歸集與準(zhǔn)備:大模型的數(shù)據(jù)包括從互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字圖書館上收集的海量文本型數(shù)據(jù),以及多渠道獲取的圖片型和視頻型數(shù)據(jù),對這些多元異構(gòu)海量數(shù)據(jù)預(yù)處理后才能用于大模型訓(xùn)練,在此作業(yè)流程中數(shù)據(jù)的搬運(yùn)和加載,要去存儲系統(tǒng)多協(xié)議互訪互通,存儲成為應(yīng)用平臺的關(guān)鍵瓶頸;

數(shù)據(jù)訓(xùn)練:大模型海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,通常采用將數(shù)據(jù)加載到成百上千個節(jié)點(diǎn)內(nèi)存中并行計算的方法,此過程中頻繁地從數(shù)據(jù)集取Token,每個Token一般4字節(jié),實(shí)時高并發(fā)小IO性能需要極低的延遲,對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的吞吐性能提出了嚴(yán)苛的要求;

數(shù)據(jù)推理:機(jī)器學(xué)習(xí)大模型要求頻繁的參數(shù)調(diào)優(yōu),當(dāng)服務(wù)器故障、網(wǎng)絡(luò)故障造成節(jié)點(diǎn)中斷時,需要數(shù)據(jù)存儲提供高帶寬,確保Checkpoint機(jī)制可以快速訪問數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)能夠重新加載,訓(xùn)練能夠快速恢復(fù);

數(shù)據(jù)歸檔:越多的數(shù)據(jù)投喂結(jié)果越精準(zhǔn)的工作原理,決定了大模型訓(xùn)練存在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)多、連接多、參數(shù)和數(shù)據(jù)集種類復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大的特征,大模型訓(xùn)練過程中快速迭代,產(chǎn)生大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和人工標(biāo)注數(shù)據(jù),對這些資產(chǎn)高效存儲與管理,且最大化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施投資回報比,成為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施廠商必須解決的問題。

浪潮高性能分布式存儲平臺AS15000G7

產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本在于科技創(chuàng)新。浪潮作為最早布局AI產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之一,圍繞智算中心業(yè)務(wù)布局,打造了算力、算法、數(shù)據(jù)全棧解決方案。在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域,浪潮秉承"存儲即平臺"的產(chǎn)品理念,準(zhǔn)確識別客戶痛點(diǎn)積極布局面向AIGC應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)全生命周期存儲解決方案,并基于業(yè)界對大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)存儲在性能、管理、融合和效率方面更極致的需求,重磅發(fā)布高性能分布式存儲AS15000G7平臺,助力AIGC在金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域突破海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)存力瓶頸,加速釋放數(shù)據(jù)價值。

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