近期，國聯(lián)股份在互動平臺上，回答了一個關(guān)于國聯(lián)在ChatGPT和AIGC技術(shù)方面的應(yīng)用問題。

從基礎(chǔ)層到國內(nèi)GPT模型層，再到應(yīng)用層；從服務(wù)器、芯片、安全，到涉及AIGC范疇的游戲、營銷、電商運營等，ChatGPT成為一個火熱的題材。但實際上ChatGPT并不是單純的題材概念，而是代表了工業(yè)4.0的到來。

微軟(中國)CTO韋青在近期的分享中提出一個觀點：“我們誤以為機器能憑空學(xué)習(xí)知識，不需要人的參與。但其實機器是不理解概念的，機器理解的是概率分布。”語言，每一個字的出現(xiàn)，都是有概率分布的，機器給出的答案是基于概率的一種推理，不是概念的推理。

國聯(lián)股份作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐者，身處B2B行業(yè)，要做好優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的事核心還是在把握和協(xié)調(diào)供需關(guān)系。對此，國聯(lián)主要講了三個方面：

一是“智能推薦”。解決用戶需求，提高預(yù)測精準(zhǔn)度，可以直接帶來的是提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。根據(jù)公司技術(shù)部門說法，這需要依托于用戶行為數(shù)據(jù)的累積和分析，“采用了深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)用戶的歷史點擊記錄、購買記錄、偏好和標(biāo)簽等數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的推薦服務(wù)。”

目前智能推薦系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多多電商平臺、云工廠的生產(chǎn)制造、大宗物流運輸?shù)阮I(lǐng)域，取得了顯著成果。“例如在工廠的生產(chǎn)制造過程中，通過采集以往的投料記錄、采購記錄、操作記錄，可以為生產(chǎn)人員提供原材料的配比推薦，為DCS人員提供生產(chǎn)系統(tǒng)的操作推薦。如根據(jù)原材料的含量指標(biāo)，推薦在什么時間加什么料、加多少、溫度控制在多少、化學(xué)反應(yīng)持續(xù)多長時間。在大宗物流運輸領(lǐng)域，也可以預(yù)測最佳線路和預(yù)測的運費有多少。”

二是銷售預(yù)測、采購預(yù)測。主要來自于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺優(yōu)勢，龐大的客群及行業(yè)積累。據(jù)國聯(lián)技術(shù)總監(jiān)張梅甫介紹，“目前根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)，可以預(yù)測未來1-3個月的市場需求和供應(yīng)情況。準(zhǔn)確的銷售和采購預(yù)測可以幫助平臺更好地把握市場趨勢和供應(yīng)鏈變化，從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和供應(yīng)鏈管理，更好地把握市場需求和供應(yīng)鏈變化，從而做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測和決策，為客戶提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)。”

三是近幾年國聯(lián)頻繁提及的數(shù)字云工廠。以應(yīng)用機器視覺技術(shù)為例，“通過相機和傳感器等設(shè)備來監(jiān)控生產(chǎn)線上的生產(chǎn)過程、人員行為分析、倉庫的貨位異常變動、火災(zāi)報警等，在工廠安全管理方面可以大大提高安全監(jiān)測和控制的精準(zhǔn)度和效率，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能化和高效的生產(chǎn)管理，為保障工人的人身安全和生產(chǎn)的穩(wěn)定性做出貢獻。”

國聯(lián)認(rèn)為，充分發(fā)揮AI在概率分布和信息編撰上的優(yōu)勢，為自身業(yè)務(wù)賦能才是正道。而不是直接以“拎包入住”的方式對待ChatGPT。

對于ChatGPT寫代碼、設(shè)計方案、生成視頻腳本之類的功能，國聯(lián)認(rèn)為這種AIGC手段本身就是高效辦公手段，越早遷移越有助于人才轉(zhuǎn)型。文心一言發(fā)布會上，百度李彥宏也提到了AI對人類工作的替代，“十年以后，全世界有50%工作會是提示詞工程(prompt engineering)。”

而對于“一家公司是否會應(yīng)用ChatGPT或者AIGC技術(shù)”的問題，國聯(lián)認(rèn)為，或許用不了多久大家就不關(guān)心了，就好比二十年前的互聯(lián)網(wǎng)變革，這是共識、趨勢，而且是標(biāo)配。

具體到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，借用張梅甫的觀點來說，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個框，什么都能往里裝，包括AI、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、GPT等這些現(xiàn)代化的技術(shù)。”

目前AI在產(chǎn)業(yè)層面應(yīng)用占比仍然偏低，憑借在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的優(yōu)勢，國聯(lián)表示希望能夠訓(xùn)練出一些有效果的模型來降低整個產(chǎn)業(yè)AI的使用門檻，為實體企業(yè)提高效率創(chuàng)造更多價值。

關(guān)鍵詞：