據(jù)最新發(fā)布的谷歌2024年環(huán)境報(bào)告，該公司在過(guò)去五年中，溫室氣體排放量激增近50%，這一增長(zhǎng)主要是由于用于人工智能運(yùn)算的巨型數(shù)據(jù)中心耗電量驚人。

根據(jù)官方估計(jì)，瑞典的數(shù)據(jù)中心電力需求到本十年末可能會(huì)翻一番，然后在 2040 年前再翻一番。在英國(guó)，人工智能在未來(lái)十年的耗電量預(yù)計(jì)將增加 500%。而在美國(guó)，數(shù)據(jù)中心的用電量占全部電力的比例，預(yù)計(jì)將從 2022 年的 3% 上升到 2030 年的 8%，高盛將其描述為“一代人前所未見(jiàn)的電力增長(zhǎng)”。

電力增長(zhǎng)的背后，全世界算力大漲，而中國(guó)的算力發(fā)展也進(jìn)入到了紅利期。截至2023年底，國(guó)內(nèi)算力服務(wù)的機(jī)架數(shù)量達(dá)到810萬(wàn)個(gè)，總規(guī)模位居全球第二。

算力上漲伴隨著智算中心的電力成本快速上升。以一個(gè)典型的8個(gè)GPU的H100服務(wù)器為例，每月需要消耗10,200W的IT功率，電費(fèi)成本約為4,406元(假設(shè)每千瓦時(shí)電價(jià)為0.6元)。隨著推理需求的不斷增加，這一成本還將進(jìn)一步上升。

面對(duì)算力上漲伴隨耗能上漲，分布式儲(chǔ)存成為解決這一難題的解決方案之一。

分布式儲(chǔ)存可以提高數(shù)據(jù)處理效率、促進(jìn)能源優(yōu)化使用、可能增加能源消耗、以及重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

尤其值得關(guān)注的是，提高數(shù)據(jù)處理效率這一點(diǎn)，因?yàn)榉植际絻?chǔ)存的去中心化特性將改變數(shù)據(jù)存取方式，可能減少因數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)造成的資源浪費(fèi)，同時(shí)還能通過(guò)分布式賬本技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑，最大限度提升處理速度和降低能源消耗。

在智算中心的應(yīng)用中，基于分布式儲(chǔ)存的布局能夠?qū)?shù)據(jù)的生產(chǎn)、儲(chǔ)存和消耗進(jìn)行有效監(jiān)控，促進(jìn)了能源的分配更加合理化，減少了浪費(fèi)。

此外，分布式儲(chǔ)存通過(guò)智能合約自動(dòng)響應(yīng)供需變化，鼓勵(lì)消費(fèi)者在非高峰時(shí)段使用電力，幫助平滑成本曲線，減少了因?yàn)樾枨蟾叻宥a(chǎn)生的損耗和浪費(fèi)。

以永旗(北京)科技有限公司的“世界硬盤(pán)”為例，永旗科技突破了Web3.0技術(shù)上的不可能三角，開(kāi)發(fā)了新一代碎片化存儲(chǔ)產(chǎn)品——“世界硬盤(pán)”。

在耗能方面，按照0.3元/度的電費(fèi)計(jì)算，IDC機(jī)房每存一個(gè)G，耗電2.5-3元/年，世界硬盤(pán)的每存一個(gè)G，耗電量為0.005元/年。一年下來(lái)，世界硬盤(pán)每存一個(gè)G的耗電量是的IDC機(jī)房的1/600。

也就說(shuō)，與中原大數(shù)據(jù)中心同等規(guī)模的數(shù)據(jù)，如果存在世界硬盤(pán)上的話，耗能僅為行業(yè)均值的0.16%，如果該中心一年用電500萬(wàn)度的話，存在世界硬盤(pán)上的話，耗電量?jī)H為8300度。

目前，世界硬盤(pán)的穩(wěn)定性和持續(xù)穩(wěn)定性，已經(jīng)完全符合商業(yè)化應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，能夠?yàn)锳I、AR、VR、MR企業(yè)提供安全、高效、低廉的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)服務(wù)，為數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)，降低耗電耗能，提供了一個(gè)更為經(jīng)濟(jì)的解決方案。

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