在科技和現代產業(yè)革命的影響下，汽車工業(yè)正經歷新一輪發(fā)展變革，智能網聯(lián)技術和新能源技術也是百年來最具革命性的技術之一。在智能網聯(lián)時代，汽車產業(yè)將會發(fā)生怎樣的變革?大數據在新能源汽車領域又有哪些應用?新能源汽車車聯(lián)網大數據與工程應用又是如何結合的?

“智能網聯(lián)將給交通系統(tǒng)帶來深刻變革，可以大幅度降低交通事故率，提升交通效率，節(jié)能減排，最重要的是智能網聯(lián)汽車將帶來未來出行和商業(yè)模式的改變。” 長安汽車股份有限公司執(zhí)行副總裁劉波強調，智能網聯(lián)汽車是汽車產業(yè)發(fā)展最重要的戰(zhàn)略方向。從技術、產業(yè)、應用、競爭層面看，各個國家都在大力發(fā)展智能網聯(lián)汽車。智能網聯(lián)汽車已經成為各個汽車產業(yè)大國搶占的戰(zhàn)略制高點。

目前，智能網聯(lián)汽車在全球范圍內已進入快速發(fā)展期。L1-L2級駕駛輔助系統(tǒng)已經開始大規(guī)模裝車量產，L3-L4級自動駕駛系統(tǒng)處于研發(fā)和小規(guī)模的測試階段。而面向未來，智能網絡汽車將面臨低速特定場景下的L3/L4級聚焦量產;基于智能網聯(lián)汽車的“出行服務”市場即將成為下一輪出行革命的競爭起點;基于智能網聯(lián)汽車的5G/V2X及云計算應用時代即將到來;智能網聯(lián)汽車的新型安全問題成為聚焦點;業(yè)內合作、跨界協(xié)同是必然趨勢五個發(fā)展趨勢。同時，也面臨法律法規(guī)缺失、不完善，交通基礎設施滯后，交通基礎設施跟未來的智能網聯(lián)汽車不配套;智能網聯(lián)汽車處于發(fā)展迭代期，包括現今普遍運用的激光雷達、高精度地圖和定位、云平臺及大數據在汽車領域的運用還有很多不成熟的地方，還需要時間和經驗的積累;智能網聯(lián)汽車涉及到的新技術多、投入大、見效慢，而且零部件成本高，導致智能網聯(lián)汽車在相當長的一段時間成本比較高這三大挑戰(zhàn)。

中國汽車工程研究院有限公司總經理萬鑫銘則強調，隨著新一代信息技術、計算技術、存儲技術、軟硬件技術的發(fā)展，數據已經成為驅動產業(yè)發(fā)展的動力。汽車大數據時代已經發(fā)展到能夠讓人直接感受到的狀態(tài)。有三個關鍵的特點：第一，技術升級和發(fā)展。4.0時代是以數字驅動智能化的時代，技術的進步是推動大數據思考的前提。第二，行業(yè)的需求，更多是消費者的需求。原來的數據都是比較封閉、僵硬、割裂的數據，接下來需要把它連接起來、發(fā)散出來，以便于獲得數據。第三，國家戰(zhàn)略的需求。中國重點發(fā)展智能化和數字化。

萬鑫銘認為，中國發(fā)展智能化有大國優(yōu)勢、非常好的基礎設施和制度三大優(yōu)勢。“汽車是大數據的重要載體，汽車產業(yè)的大數據包括眾多環(huán)節(jié)，從前端的研發(fā)、生產、供應包括后端的銷售、使用、后市場等。”萬鑫銘說，“未來，汽車智能之前需要數字化，而數字化最好從單體數據開始收集，到實現大數據的結合，以達到汽車、電子、通信、互聯(lián)網多方共融共生發(fā)展的良好生態(tài)。”

電動汽車國家重點實驗室主任王震坡則表示，大數據的本質體現在挖掘的深度和應用的廣度，新能源汽車和大數據的融合已成大勢所趨，是信息和工業(yè)化深度融合的典范。“如今，新能源汽車大數據或者汽車產業(yè)大數據已經從單點數據迅速爆發(fā)階段到跨界產業(yè)數字化融合階段。要做大數據跨界融合，首先需要數據共享、數據透明。只有數據共享才能做到跨界融合，才能把相應的數據應用到金融保險、停車充電、道路運輸、公共交通，來保證出行的安全。”王震坡認為，數據化可以使車輛信息可測、可視、可控;把車、路、網數據融合推動信息和業(yè)務之間融合，使技術和業(yè)務融合;通過相應數據融合和分析可以提供主動服務;讓生產、銷售、使用各環(huán)節(jié)的企業(yè)更好運行。

關鍵詞： 大數據 新能源汽車