1月25日，百度研究院發布2022年科技趨勢預測，這是其連續第三年發布對前沿科技趨勢的展望。

今年上榜的科技趨勢預測涵蓋了AI核心技術、交叉學科與跨領域研究，以及AI的產業及社會價值三個層面，包括預訓練大模型、AI for Science(人工智能應用于科學研究)、基于AI的生物計算、隱私計算、量子軟硬一體化、自動駕駛、深空探測、人機共生、綠色AI、普惠AI等領域。

“核心技術快速演進、跨領域聯結力增強、產業底座愈發堅實的人工智能技術，成為引領創新和發展的重要力量。”百度CTO、百度研究院院長王海峰在序言中表示，“希望在不確定的時代中，以AI為燈，照亮創新之路;以AI為槳，劃起發展之舟。”

首先，AI核心技術持續突破演進，融合創新愈加顯著。

以預訓練大模型為例，大模型基于海量數據進行自監督學習，使用統一的模型和范式解決各類AI任務，打破了傳統技術對于大規模標注數據的依賴，顯著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。知識增強、跨模態、跨語言等技術路徑激活了大模型的想象空間，呈現出多技術融合、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。

其次，在交叉學科與跨領域研究中，AI構成了科學研究與技術發展的通用變量。

人工智能應用于科學研究，即AI for Science新興研究領域出現，有望帶來科研范式的改變;基于AI的生物計算仍將高速發展，基礎研究和應用場景協同創新實現新突破;為保證數據和隱私安全，隱私計算技術受到關注，將成為數據價值釋放的突破口和構建信任的基礎設施;量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現實需求加速量子計算與各行業融合創新。

第三，在產業及社會價值方面，AI正在推動自動駕駛、航天航空、人機交互等領域的發展，并助力實現 “雙碳”、科技普惠等目標。

自動駕駛技術進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現，連接技術與場景;AI技術與航天科技融合創新，推動深空探測邁向智能化的新階段;新冠疫情為人們的交流設置了“社交距離”，數字技術的發展縮短了這一距離，加速了人與數字人、機器人的共生，虛實結合與智能交互技術將快速融入生產生活;綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現碳達峰碳中和目標;AI更加包容普惠，價值創造導向使中小企業、弱勢群體的需求得到更多關注。

這是百度研究院連續第三年發布對前沿科技趨勢的展望。此前，百度研究院關于數字人、虛擬人將大批量出現、“數字交通運營”將成為關鍵推動力等多條趨勢預測都已逐步實現。

關鍵詞： 科技趨勢預測 AI核心技術 綠色AI 自動駕駛