當前快訊:全面開源??“悟道3.0”大模型系列發(fā)布
繼2021年悟道大模型項目連創(chuàng)“中國首個+世界最大”紀錄之后,智源 “悟道3.0 ”進入全面開源新階段,帶來一系列領(lǐng)先成果:“悟道·天鷹”(Aquila)語言大模型系列、天秤(FlagEval)開源大模型評測體系與開放平臺,“悟道 · 視界”視覺大模型系列,以及一系列多模態(tài)模型成果。
黃鐵軍介紹,在2021年3月的悟道1.0發(fā)布會上,智源研判人工智能已經(jīng)從“大煉模型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盁挻竽P汀钡男码A段,從此,“大模型”這個概念進入公眾視野。
(資料圖片僅供參考)
至于何為大模型?他認為,需要具備3個條件:一是規(guī)模要大,參數(shù)達百億規(guī)模以上;二是涌現(xiàn)性,能夠產(chǎn)生預料之外的新能力;三是通用性,不限于專門問題或領(lǐng)域,能夠處理多種不同的任務。
據(jù)介紹,悟道系列模型已發(fā)展到“悟道3.0”版本,涵蓋語言、視覺、多模態(tài)等基礎大模型。其中,“悟道·視界”視覺大模型系列,實現(xiàn)6項國際領(lǐng)先技術(shù)突破,點亮了通用視覺曙光。“悟道·視界”系統(tǒng)化解決了當前計算機視覺領(lǐng)域的一系列瓶頸問題,包括任務統(tǒng)一、模型規(guī)模化以及數(shù)據(jù)效率等,包括在多模態(tài)序列中補全一切的多模態(tài)大模型 Emu,最強十億級視覺基礎模型 EVA,一通百通、分割一切的視界通用分割模型,首創(chuàng)上下文圖像學習技術(shù)路徑的通用視覺模型Painter,性能最強開源CLIP模型 EVA-CLIP,以及簡單prompt(提示)即可視頻編輯的 vid2vid-zero 零樣本視頻編輯技術(shù)。
悟道·天鷹(Aquila)語言大模型系列+天秤(FlagEval)評測體系,打造了大模型能力與評測標準雙標桿。為推動大模型在產(chǎn)業(yè)落地和技術(shù)創(chuàng)新,智源研究院發(fā)布了“開源商用許可語言大模型系列+開放評測平臺”兩大重磅成果,打造“大模型進化流水線”,持續(xù)迭代、持續(xù)開源開放。
悟道·天鷹Aquila 語言大模型是首個具備中英雙語知識、支持商用許可協(xié)議、國內(nèi)數(shù)據(jù)合規(guī)需求的開源語言大模型。該模型在中英文高質(zhì)量語料基礎上從 0 開始訓練,通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制、多種訓練的優(yōu)化方法,實現(xiàn)在更小的數(shù)據(jù)集、更短的訓練時間,獲得比其它開源模型更優(yōu)的性能。
天秤(FlagEval)大模型評測體系及開放平臺,旨在建立科學、公正、開放的評測基準、方法、工具集,協(xié)助研究人員全方位評估基礎模型及訓練算法的性能,同時探索利用AI方法實現(xiàn)對主觀評測的輔助,大幅提升評測的效率和客觀性。
據(jù)悉,天秤(FlagEval)評測體系是科技部2030旗艦項目重要課題,正與北京大學、北京航空航天大學、北京師范大學、北京郵電大學、閩江學院、南開大學、中國電子技術(shù)標準化研究院、中國科學院自動化研究所等合作單位共建(按首字母排序),定期發(fā)布權(quán)威評測榜單
與此同時,開源開放,F(xiàn)lagOpen 大模型開源技術(shù)體系升級,大規(guī)模、可商用中文指令數(shù)據(jù)集COIG二期也于會上發(fā)布。
“大模型不是任何一家機構(gòu)或者一家公司壟斷的技術(shù),大模型技術(shù)體系是大家共建共享。我們要共建一個智力社會所需要的一套基礎的算法體系”。黃鐵軍院長介紹,基于此,智源研究院在打造開源生態(tài)方面做了許多努力。今年年初發(fā)布的FlagOpen大模型技術(shù)開源體系,經(jīng)過一段時間的發(fā)展,又有了一系列發(fā)展。這為大模型發(fā)展夯實底層技術(shù)棧,提供切實加速度。
如,F(xiàn)lagOpen平臺是智源建設的大模型技術(shù)開源體系。旨在打造全面支撐大模型技術(shù)發(fā)展的開源算法體系和一站式基礎軟件平臺,支持協(xié)同創(chuàng)新和開放競爭,共建共享大模型時代的“新Linux”開源開放生態(tài)。
數(shù)據(jù)集方面,智源已開源首個大規(guī)模、可商用的中文指令數(shù)據(jù)集COIG。COIG一期已開放總計19.1萬條指令數(shù)據(jù),COIG二期正在建設最大規(guī)模、持續(xù)更新的中文多任務指令數(shù)據(jù)集,整合了1800多個海量開源數(shù)據(jù)集,人工改寫了3.9億條指令數(shù)據(jù),并提供了完善的數(shù)據(jù)篩選、版本控制工具。
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