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2020年長三角智能交通與智能網聯創新發展論壇舉行

10月17日,由蘇州工業園區管理委員會主辦,蘇州工業園區經濟發展委員會、蘇州工業園區規劃建設委員會、蘇州市公安局蘇州工業園區分局、賽文交通網承辦的“2020年長三角智能交通與智能網聯創新發展論壇”在蘇州成功召開。

大會內容涵蓋新基建發展政策下的交通信號控制、智能網聯、互聯網大數據等多個專業領域,設有一場主論壇、三場分論壇。匯聚了政府單位、全國智能交通與智能網聯行業專家、學者及國內外相關領域代表參會。

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會議現場

蘇州工業園區黨工委委員管委會副主任盧淵、江蘇省公安廳交通警察總隊政委朱志星、中國交通信息科技集團有限公司黨委副書記、總經理袁航分別為大會進行了致辭。

盧淵表示蘇州工業園區連續四年蟬聯國家經開區評比第一,并躋身科技部建設世界一流高科技園區行列,成為國際合作的典范,在智能交通、5G、車聯網、工業互聯網等新興產業領域積淀了獨特的發展優勢。

朱志星表示,在園區和省內其他地區大力推進智能交通和智能網聯發展的形勢下,蘇州較先創建省級車聯網先導區,加快了車聯網前沿技術突破和模式創新,開辟了公安新型執法的道路。

袁航指出,工業園區在智能交通的建設成果以及對智能網聯的探索做出了很好的示范,通過新舊動能的轉換升級,在智能交通、車聯網、5G等新興產業領域一直保持著創新與發展。

從中央到地方,智能交通與智能網聯正在加速融合,智能網聯汽車產業也正迅速崛起,汽車產業新一輪科技革命和產業變革正在到來。車路協同技術輪廓日漸清晰,信息服務、交通管理、智能駕駛是重要應用場景,高速和城市內智能網聯道路率先受益,蘇州也在加速推進車聯網建設。

今年7月,由蘇州市工信局牽頭,創元產業投資有限公司作為申報主體,聯合蘇州工業園區、常熟市、相城區、中國移動申報的“蘇州5G車聯網城市級驗證與應用”項目已成功獲得國家發改委批復,成為全國除雄安之外的唯一獲批城市。重點建設“三區一走廊”,打造150+以上的車聯網應用場景。

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蘇州工業園區智能網聯場景庫建設啟動儀式

為了更好地支持蘇州市車聯網建設,蘇州工業園區計劃結合區內企業,構建面向測試、示范應用、商業運營的場景庫。會議期間,在園區管委會、經發委、規建委、公安分局等領導的見證下,現場還舉行了蘇州工業園區智能網聯場景庫建設啟動儀式。

在主論壇上,來自蘇州市公安局蘇州工業園區分局政委朱建華、國家智能交通產業技術創新戰略聯盟理事長、中國智能交通協會副理事長關積珍、同濟大學交通運輸工程學院教授,交通運輸工程學院副院長馬萬經、西門子交通大中華區首席執行官莫德Juergen Model、滴滴出行科技有限公司首席交通專家顧敬巖等五位發言嘉賓分別從智慧交通、未來出行生態、智能網聯、數字交通等方面分享了園區智慧交通管理經驗及未來發展思考。

蘇州市公安局蘇州工業園區分局政委朱建華現場發表《蘇州工業園區智慧交通三年行動計劃》主題演講,朱建華表示,未來三年,蘇州工業園區智能交通的發展目標分別是智能交通覆蓋率由現在的45%提高至100%全覆蓋、各業務平臺系統全面升級提檔、打造具有全國影響力的智能網聯產業技術創新基地。

國家智能交通產業技術創新戰略聯盟理事長、中國智能交通協會副理事長關積珍在《未來出行生態與智能交通創新》主題演講中表示新一代信息技術,尤其是移動互聯、人工智能、大數據、云計算等技術的發展,給智能交通創新發展提供了強有力的技術支撐,智能交通行業既面臨一系列新的挑戰,也面臨著發展機遇。

同濟大學交通運輸工程學院教授,交通運輸工程學院副院長馬萬經現場分享《智能網聯環境下交通管控的創新發展》,分別從交通問題的快速演變、交通工具的快速智能、個體數據的快速豐富、出行模式的快速變革等方面介紹了行業背景和需求。此外,他還從系統建設到創新優化、從任務驅動到數據驅動、從控制對象到控制手段、從預測需求到規劃未來等四個方面分析了行業創新發展。馬萬經現場表示,不同等級的自動駕駛車上路將成為必然。

借助全球經營,西門子交通已為中國市場提供本地創新超過120年,西門子交通大中華區首席執行官莫德Juergen Model現場發表了《西門子數字化技術塑造互聯交通未來》主題演講,重點分享了西門子智慧交通解決方案助力城市交通管理模式轉型、可持續發展。

滴滴出行科技有限公司首席交通專家顧敬巖現場發表了《滴滴與蘇州工業園區的交通運輸體系智慧實踐》主題演講,顧敬巖現場表示滴滴的交通大腦是以全局最優、系統協同為目標,數字空間與現實空間相互映射關聯,不斷交互,迭代更新,深度學習,持續進化,通過模擬仿真,對未來趨勢進行前瞻性、主動性、精準性預判,優化交通系統時空資源調配,實時提出精準、個性化的系統解決方案,實現供需適配、系統最優的智慧、高效交通運輸系統。

交通大腦的價值是客流、物流、運載工具、交通基礎設施和環境等交通要素全面數字化、在線化,在數據空間描繪城市交通,洞察交通系統的運行與趨勢變化。

關鍵詞: 智能交通 智能網聯

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