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AI+時代：誰將贏得先機？

記得阿基米德曾說過：“給我一個支點，我就能撬起整個地球?！闭f明在人類的早期發(fā)展階段，感興趣和研究的主要是力學，第一次和第二次工業(yè)革命都是用機器來減少人類的巨量體力支出，實現(xiàn)用機器給“人力加杠桿”。而以信息技術進步為標志的計算機革命，反映了用機器來減少人類的腦力支出更是需求巨大，實現(xiàn)用機器給“腦力加杠桿”，ChatGPT的出現(xiàn)，讓AI技術的發(fā)展和應用突飛猛進。

當前，處于風暴中心的AI將人類社會拉入了一場前所未有的變革中。一方面，未來AI技術將向文本、代碼、圖像、語音、視頻等多領域滲透，顛覆各行各業(yè)的運作模式；另一方面，AI系統(tǒng)可以提取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化決策與自動處理業(yè)務流程，有助于縮短工業(yè)制造過程中的任務執(zhí)行時間，從而提高生產(chǎn)效率。

那么，國內(nèi)在AI技術的開發(fā)和應用方面，哪些科技企業(yè)將崛起呢？實際上，ChatGPT 背后的技術非常復雜，需要自然語言處理、機器學習和人工智能 (AI) 領域的高水平技術， 對大型數(shù)據(jù)集和強大計算資源的訪問權(quán)限等。比如，ChatGPT 所需的數(shù)據(jù)支持來自多種來源，包括公開可用的數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡爬蟲和來自互聯(lián)網(wǎng)的用戶生成的內(nèi)容。特別是互聯(lián)網(wǎng)提供了大量數(shù)據(jù)，可用于訓練和改進 NLP 和機器學習模型，這是 ChatGPT 技術的核心。

因此，面對耗資百億、需要大量高級算法工程師，需要大量提供算力的GPU芯片，需要大量的，甚至百萬人數(shù)的數(shù)據(jù)標記師，只有國內(nèi)超大的科技企業(yè)才能承接類似ChatGPT的開發(fā)工作。

在ChatGPT浪潮之下，BAT等大廠迎來重塑時刻：百度推出類似的人工智能聊天機器人服務，叫文心一言，英文名ERNIE Bot；騰訊正在研發(fā)AIGC以及大模型相關技術；創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復3月19日在朋友圈高調(diào)宣布，正在親自籌組中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。此外，美團王慧文、搜狗王小川、京東周伯文等均親自下場趕赴大模型賽道。4月11日，阿里巴巴也推出了“千問”。

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