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機器人行業發展迎來窗口期,特斯拉/微美全息刮起科技行業新一輪創新奇點

近段時間,科技產業最火的技術話題自然是人工智能,但同時,人形機器人領域也在悄然積蓄力量,很有可能成為被資本重點關注的下一個概念。


(資料圖片)

日前,特斯拉(NASDAQ:TSLA)人形機器人在2023年股東大會上再秀新技能:基于AI模仿人類動作,能完成分類物品的復雜任務。馬斯克笑言,特斯拉未來價值主要靠它。

Optimus的能力展示

據悉,特斯拉2023年股東大會發布——擎天柱(Optimus)機器人全方位升級,機器人外觀較2022年更精致,力度控制更加精準、AI學習與環境感知能力提升,逐步滿足執行復雜任務條件。

吸引人們關注的是,特斯拉人形機器人Optimus可以像人一樣緩慢行走,并能記憶周圍的環境,這標志著特斯拉在人形機器人領域的又一次重大突破。同時特斯拉也與股東確認,特斯拉打通了FSD和機器人的底層模塊,實現了算法復用。

盡管目前Optimus的實際應用還需要時間和努力,但是馬斯克對其中的潛力信心滿滿。他認為,如果Optimus可用,甚至有可能達到數十億臺。這種預測雖然看上去不太現實,但是特斯拉在人形機器人領域的努力和技術積累,顯然是一個長期的戰略。

業內評價,特斯拉已經打通了FSD和機器人的底層模塊,實現了一定程度的算法復用。隨著技術的進步和不斷的研發,相信特斯拉的人形機器人Optimus將會實現更多的能力和更廣闊的應用場景。

毫無疑問,特斯拉人形機器人激發市場活力,有望推動機器人行業快速落地和發展。但更值得注意的是,機器人產業市場的高度發展還呈現一個新跡象,那就是有不少科技公司紛紛入局機器人產業。

機器人行業迎窗口期

機器人行業近年來朝著產業化方向快速發展,目前正處于重要的窗口期。這一行業的快速發展源于兩個主要因素。首先,中國制造業作為全球最大且工業門類最為完整的制造業體系,具備高質量的制造能力。其次,隨著人工智能(AI)和大數據等信息技術的成熟發展,服務類機器人憑借其在消費領域的吸引力,吸引了大量資金涌入。

國海證券近期的研報指出,長期看好人形機器人智能化迭代升級的產業趨勢。機器人發展經歷了實驗室技術積累階段,工業機器人先行,目前正逐步走向具身智能時代。特斯拉人形機器人Optimus作為標志性產品,在2023年5月發布會上展示了精準的控制、感知能力,獲得廣泛關注。行業內代表性機器人產品還包括波士頓動力Atlas,國內的小米CyberOne,優必選WalkerX等,人形機器人智能化水平明顯提升,商業化落地有望加速。特斯拉馬斯克樂觀預計,未來人形機器人的需求,可能會遠遠超過汽車的需求。人形機器人商業化應用面臨兩大主要難題,一是產品功能簡單,智能化水平不足;二是成本高昂,距離商業化落地仍有一定距離。

微美全息創新開發人形機器人控制系統

據了解,作為一家全球領先的人工智能公司,微美全息(NASDAQ:WIMI)的研究團隊在實驗中,通過大量的研究開發出一種基于頭戴式顯示器(HMD)的腦機接口(BCI)控制的人形機器人交互控制系統。這種交互方式通過穩態視覺誘發電位(SSVEP)控制機器人,讓它與環境和人類互動。在該方案中,機器人內嵌式攝像頭提供實時反饋,將刺激反饋集成到HMD上顯示。

在該研究中,微美全息基于頭戴式顯示器(HMD)通過腦機接口(BCI)實現的人形機器人控制系統的研究,展示了基于頭戴式顯示器的BCI控制人形機器人的一種新的交互方式,提供了一種更為自然、直觀的機器人控制方式。實驗結果表明,該控制系統可以提供精確的控制信號,并且用戶對其交互體驗非常好。這一控制方式具有潛力,可用于許多需要精確控制的場景,例如醫療、教育、娛樂等領域。

人形機器人在控制方法和人工智能技術不斷更迭的基礎上取得了迅速發展,商業化條件日益成熟。而微美全息加大投資該領域,表明對人形機器人重視和看好。微美全息這種基于頭戴式顯示器的BCI控制的人形機器人的導航輔助方案為用戶提供了一種新穎的交互方式,可以提高機器人的操作效率和交互體驗。后續,可以帶來更貼近人類的交互體驗和更廣泛的應用場景,可以在指定的區域內與人交互或協同工作。

結語

人形機器人研究起步于雙足行走的模仿,拓展至人工智能的研發。而人形機器人產業鏈發展至今,上游包括原材料及核心部件(價值占比高),中游為系統集成及本體制造。下游為細分應用場景(To B& To C),如教育、物流及移動、康養及巡檢等。

機器人與智能手機產業鏈相似,有望復現智能手機發展階段變化,前期全產業鏈受益百花齊放。除此之外,在政策支持、全球老齡化、技術進步等綜合因素的作用下,機器人產業已經完全具備了進入高速增長期的條件。這或許就是多家高科技企業重視并行動入局的原因。總的來說,近年來各類人形機器人產品陸續推出,功能與應用場景各有不同。再加上特斯拉和微美全息這樣的科技巨頭的看好,無疑會進一步加速該領域的發展。

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(責任編輯:張曉波 )

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