2023年7月可能是有記錄以來最熱的一個月份，也可能是12萬年來最熱的一個月。氣候正在變暖，因此，極端天氣事件發生的可能性正在增加。傳統的天氣預報工作離不開大量的計算能力。如今，一種新的人工智能（AI）驅動的天氣模型可供公眾使用，它改變了天氣預測的方式。

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盤古氣象是由華為云開發的一款天氣預報AI模型，不僅預報的精度更高，而且速度提高了10000倍，它將全球氣象預報的時間縮短到秒級。這有助于極端天氣的早期預測和應對。這些成果于2023年7月5日發表在同行評審的科學出版物《自然》（Nature）上。

盤古氣象是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型，并且是第一次在歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）網站上免費向公眾發布。這為全球氣象預報員、氣象學家、氣象愛好者和公眾提供了一個平臺，可以查看盤古氣象模型的10天全球氣象預報。

顛覆傳統天氣預報

除了提供10天天氣預報外，ECMWF還發布了一份報告，比較了盤古氣象模型和ECMWF IFS（全球領先的NWP系統）從2023年4月至7月所做的預報。

結果顯示，像盤古氣象這樣采用機器學習（ML）方法的大模型會“徹底改變傳統數值天氣預報（NWP）方法漸進且相當緩慢的發展過程”，后者的預報技能每十年增加約一天（數據來自世界氣象組織或WMO）。其原因是使用標準NWP系統預測的計算成本太高。ML模型有望徹底改變天氣預報系統，它需要的計算成本更低，且精度極具競爭優勢。

華為云AI領域首席科學家、IEEE Fellow和國際歐亞科學院院士田奇博士解釋道：“天氣預報是科學計算領域最重要的場景之一，因為氣象預報是一個非常復雜的系統，很難涵蓋數學和物理各個方面的知識。目前，盤古氣象主要完成的是預報系統的工作，其主要功能是預報大氣狀態的演變。”

極端天氣的預測精度經驗證非常高

盤古氣象模型的預測能力已經在極端情況下得到了檢驗，例如2022年2月襲擊歐洲西北部的尤妮斯風暴和2022年夏季英國高溫首次突破40°C。這兩個例子表明，數據驅動的模型能夠預測極端天氣情況并為中期預報提供指導。

ECMWF website showing weather forecasts made by Pangu-Weather (Source: ECMWF)

盤古氣象預報涵蓋地勢、比濕、風速和溫度。所有這些信息對于預測天氣系統、風暴路徑、空氣質量和氣候模式的發展至關重要。盤古氣象還被用來預測今年第六號臺風“卡努”的路徑。

ECMWF長期以來一直呼吁全球天氣預報行業做出更多努力，使用AI模型來完善其預報系統，進一步探索這些模型的優缺點，以協助氣候管理。

田奇博士表示：“我們的最終目標是利用AI技術建立下一代天氣預報框架，以加強現有的預報系統。”

稿源：美通社

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