近年來，伴隨我國保險覆蓋面的擴大，保險欺詐犯罪活動也日益增多，去年保險詐騙類涉刑案件已達保險業案件總量的90%，案件風險形勢嚴峻。目前看來，反欺詐工作對于保險公司的作用已越來越重要，特別是車險綜改后，整頓騙保黑產等現象已刻不容緩。

同時也可以看到隨著大數據、人工智能與云計算等金融科技技術在車險反欺詐領域應用的不斷深入，越來越多的保險公司在車險的理賠系統布置了風控模型、規則或工具，為車險的欺詐風險識別提供了技術支持。

作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，百融云創依托行業領先的數據能力、模型能力和系統能力，構建一套完整的車險智能反欺詐風控體系，為車險欺詐識別提供了行之有效的解決方案。運用特征提取、文本挖掘、機器學習、社交網絡分析、關系圖譜等關鍵技術，百融云創兼具個案欺詐和團伙欺詐偵測模型的技術能力，覆蓋理賠報案、查勘定損、核損核賠、稽核全流程。

針對個案欺詐，百融云創基于和多家大型保險公司合作經驗，已開發車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數據進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型；而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優的模型效果。

針對團伙欺詐，百融云創輸出模型能力，利用保險公司數據搭建基于社交網絡分析的團伙反欺詐系統。系統每天自動跑批，輸出關系網中的可疑子網絡及涉及到的節點（人、案件、理賠員等）。

百融云創致力于將自身建模能力輸出給合作客戶，通過定制模型、模型應用、模型維護和建模團隊培訓的四階梯服務，最終實現客戶建模團隊的能力建設和能力提升。

基于內外部數據，百融云創通過建立風險數據集市（數據清洗、整合、衍生），為模型和決策引擎提供數據支持。與此同時，百融云創建立了反欺詐決策系統，配套建立模型訓練系統和BI系統，可實現欺詐案件的實時預警和決策。

在探索高新技術在反欺詐的應用方面，百融云創在未來還將結合各大保險公司在風險控制方面積極研究新的、有效的產品。積極探索技術在在反欺詐領域的應用和推廣，提升行業整體風險防范能力。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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