數智化解決方案的落地，涌現出大量的業務決策模型、營銷模型、投資管理模型、合規模型等，由此對模型風險的識別和管理愈發重要。模型風險的種類和成因十分復雜，其危險程度也大小不一。一般大型銀行內部有多達幾百個模型在運行，如果沒有一套可信和有效的工具來實現對模型的開發、測試、驗證、部署和監控進行管理是一件不可想象的事。模型管理平臺的概念因此應運而生。百融云創通過本地化部署的方式圍繞模型全生命周期打造了一個數字化的平臺，以此來對模型的高效管理，提高模型的開發效率，實現對潛在模型風險的控制和緩釋。百融云創模型管理平臺具有“1347”特征，一是指一個平臺、智管全行;三是指模型管理、模型監控和模型訓練三大功能模塊;四是指“風控一體化、管理一體化、流程一體化、監控一體化”四位一體的管理理念;七是指圍繞模型生命周期從申請、開發、評估、上線、監控、優化到退出的七個階段。其中模型管理、模型監控和模型訓練三大功能模塊是模型管理平臺的核心。平臺能夠實現經典模型風險指標的監控與預警，例如模型通過率、PSI、CSI、K-S、GINI、AUC，支持多維度指標加工與分析，靈活按需進行預警規則與通知渠道配置，多層級接口設計等滿足不同銀行的實際業務需求。由于模型管理平臺的出現，百融云創成功構建了一個由決策引擎+工作流引擎+調度監控引擎+模型經典指標庫+特征衍生引擎+模型訓練引擎的產品閉環，綜合百融云創在業內豐富的產業實踐，能夠給金融機構提供決策系統及監控優化系統的一站式解決方案。目前，百融云創已與國有大行就模型管理平臺達成合作。與此同時，百融云創模型管理平臺可與公司各類數智化產品進行積木式拼裝，能有效支持金融機構敏捷創新和迭代升級，實現智能分析能力的沉淀和復用，并促進業務、技術和信息之間深度融合。這對于銀行打造數智化新型基礎設施，激活數智化內生動能將起到積極作用。

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