財聯(lián)社8月18日訊（記者郭松嶠 趙相鋒）2023世界機器人大會正在北京舉辦，在“機器人時代機遇與挑戰(zhàn)論壇”上，中國電子協(xié)會副理事長兼秘書長陳英發(fā)布《中國機器人技術與產業(yè)發(fā)展報告（2023）》。

(資料圖片僅供參考)

陳英表示，在市場應用情況方面，隨著機器人技術的迅猛發(fā)展和市場潛力的不斷挖掘，全球機器人產業(yè)保持增長態(tài)勢，中國成為機器人產業(yè)發(fā)展重要的推動力，汽車和電子行業(yè)目前仍是機器人應用程度最高的領域，人形機器人發(fā)展迅速。

汽車領域應用顯著

正如《中國機器人技術與產業(yè)發(fā)展報告（2023）》，財聯(lián)社記者在世界機器人大會采訪期間，感受到機器人產業(yè)在汽車等領域應用場景的顯著擴展。

在機器人+制造業(yè)板塊，安川首鋼展臺的新能源電池盒機器人智能生產線在快速工作，6個工業(yè)機器人、9個工藝流程，全面展示電池盒生產的工藝過程。安川首鋼機器人研發(fā)工程師郭超對財聯(lián)社記者表示，目前工業(yè)機器人在汽車及電子行業(yè)應用廣泛，例如工業(yè)機器人可以應用于汽車整車和汽車零部件制造，例如弧焊、點焊、搬運、噴涂等。

在國內機器人龍頭企業(yè)新松展臺，展出由4臺SR210D工業(yè)機器人組成的白車身點焊機器人工作站。只見4臺機器人協(xié)同合作，以高精度、高節(jié)拍自主完成點焊動作規(guī)劃。同時可結合工業(yè)互聯(lián)網與大數據應用，對產線運行、焊接質量等數據進行實時采集、監(jiān)控與分析，輔助用戶開展科學化管理與決策。

新松機器人汽車行業(yè)一位工程師對記者表示，實際上，機器人搬運功能較為簡單，而點焊機器人現(xiàn)在已經可以實現(xiàn)在整車廠里面的應用，這是一個很大的突破，新松點焊機器人焊接效率高達2.2s/點，已達到業(yè)內領先水平。

人形機器人在法律法規(guī)、產業(yè)政策方面還有待完善

不僅在汽車領域，財聯(lián)社注意到，人形機器人的應用也是此次世界機器人大會一大亮點，在AI大模型等加持下，人形機器人正向“具身化”加速發(fā)展。

人形機器人是集機械、材料、電子、控制、智能、仿生等多學科交叉的產物，產業(yè)帶動性強，但技術難度也高。

財聯(lián)社記者在現(xiàn)場看到，今年展會上人形機器人成為亮點。比如小米的“鐵大”、宇樹科技的“H1”、星動紀元的“小星”、達闥的“七仙女”以及優(yōu)必選科技的熊貓機器人“優(yōu)悠”等。

對于人形機器人，政策層面也在不斷吹風。例如，北京發(fā)布《北京市機器人產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案（2023—2025年）》，以求加快推動北京市機器人產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，打造全球機器人產業(yè)高地。在產品體系方面，著重提到了“加緊布局人形機器人”。上海印發(fā)《上海市推動制造業(yè)高質量發(fā)展三年行動計劃（2023-2025年）》，其中提及到2025年，加快人形機器人創(chuàng)新發(fā)展。

人工智能行業(yè)天使投資人郭濤在接受財聯(lián)社采訪時表示，人形機器人的優(yōu)勢在于多樣的場景適應性與靈活的可交付性，更容易建立起某種親密的關系，消費者需求旺盛，推動產業(yè)高速發(fā)展，并有望成為未來機器人發(fā)展的終極方向。人形機器機器人在家務市場、商務市場及工業(yè)生產市場應用場景眾多。未來，隨著人工智能相關技術的發(fā)展和成熟，人形機器人智能化程度的不斷提高，應用場景將會不斷拓展，整體市場規(guī)模將呈現(xiàn)指數級增長，并有望形成萬億級市場規(guī)模。

郭濤進一步分析，中國人形機器人行業(yè)面臨核心技術發(fā)展不成熟、應用場景落地難、法律法規(guī)不完善等問題，需要在技術研發(fā)、行業(yè)標準、產業(yè)鏈和人才培養(yǎng)等方面取得突破，才能更好地適應市場需求和未來的發(fā)展趨勢。例如，在技術研發(fā)方面，中國機器人行業(yè)的技術水平雖然已經有了長足的進步，但在一些關鍵領域，如人工智能、機器視覺、伺服控制等方面，與世界領先水平還存在一定差距。

國際知名科技作家陳根博士在接受財聯(lián)社采訪時也持同樣看法，他表示，機器人是一個新興產業(yè)，在工業(yè)自動化領域使用的相對成熟與廣泛，并且在政策與法規(guī)層面也都有比較大力度的支持。但要延伸到其它的應用領域，尤其是基于人工智能技術的機器人，以及人形機器人這些領域，目前不論是在法律法規(guī)，還是在產業(yè)政策方面都還有待完善。

陳根認為，對于人形機器人而言，目前的產業(yè)研發(fā)投入還不夠，起步也相對比較晚，尤其在高端制程的芯片、各種微型傳感器、伺服控制系統(tǒng)，以及AI智能大腦方面都還需要加大研發(fā)投入，加大政策支持力度，才能獲得更好的突破。

（財聯(lián)社記者 郭松嶠 趙相鋒）

關鍵詞：