高效靠什么?靠技術。作為汽車智能化浪潮的關鍵要素，自動駕駛技術不僅重塑著人們未來的出行模式，更是推動汽車行業向更高層次轉型的關鍵驅動力。當汽車被裝入一顆聰明的“大腦”，它將如何幫助人們在各種交通場景中判斷和思考?

“全體系”初步建成

國慶前，家住河北邯鄲的郭勇入手了一臺配備智能駕駛功能的國產汽車，并與記者約定，一個多月后談談使用感受。

一個多月過去了，郭勇的新車行駛了1600多公里。總結體驗，郭勇用了兩個關鍵詞——省事、精準。

因為工作關系，郭勇每月要跑幾趟石家莊。單程近200公里高速，開車素來穩健的他每次行程都會小心翼翼，駛達終點時常感到身心俱疲。“現在每次上高速，我都會開啟智能駕駛，汽車自動調整車道、控制車速和車距，大大減輕了疲勞感，省事又省心。”郭勇說。

除了高速路段，堵車時，郭勇也常開啟智能駕駛模式。在他看來，過去上下班高峰期的“抓狂”情緒不見了，開啟智能駕駛功能后，車輛能夠自動跟隨前車行駛，無需頻繁踩油門和剎車，可以輕松地聽聽音樂。

最讓郭勇滿意的還有汽車的“自動泊車”功能。當年考駕照，郭勇失敗兩次才勉強過關，最大的“攔路虎”就是側方停車考試。直到現在，不倒上五六把，他還是會把車停得歪歪斜斜。現在，這個煩惱消散了。“我只需要輕輕按下按鈕，智能駕駛系統就能夠絲滑泊車。哪怕遇到狹小的停車位，汽車也能精準‘歸位’。”郭勇說。

作為一名普通的汽車消費者，郭勇所體驗到的“省事”與“精準”，背后有一整套尖端技術支撐。

國際權威的機動車工程組織將自動駕駛技術分為六個等級：L0至L5。其中，L0級是沒有自動駕駛的純人工駕駛;L1至L3級是不同程度的輔助駕駛;L4級和L5級則是高度自動駕駛和完全自動駕駛。如今，依靠5G、北斗等自主技術，許多自動駕駛車輛得以實現厘米級精準定位，并結合車輛傳感器數據及導航信息，實現L1至L3級的駕駛操作。而在北京、上海等地的“自動駕駛示范區”內，L4級和L5級自動駕駛技術也在加快測試和落地。

“中國已建成了涵蓋基礎芯片、傳感器、計算平臺、底盤控制、網聯云控在內的完整的智能網聯汽車產業化體系。”工業和信息化部有關負責人表示，在自動駕駛技術體系中，中國的人機交互等技術全球領先，線控轉向、主動懸架等技術也在加快突破。

“多場景”加速應用

你知道嗎?不只是私家車，中國很多應用場景，都在加速落地無人駕駛技術。

在江蘇，高速公路上疾駛著各種自動駕駛重型卡車。省交通部門正選取有條件的高速公路、國省道公路，組織開展關鍵技術集中攻關，讓自動駕駛場景更豐富。

在天津，天津港港口自動駕駛示范區不斷拓展，密密麻麻的無人集裝箱卡車繁忙穿梭，有效提升著貨物裝卸運輸的效率。

在西安，采用全自動無人駕駛系統的地鐵16號線已經開通。依托智能運維系統，地鐵車輛可以精準停車進站，遠程“休眠”和“喚醒”。

目前，中國自動駕駛行業正在不斷拓展應用場景，深入開展車路云一體化應用試點，持續拓展物流、公交、出租、環衛等多場景應用。圍繞公路貨運、物流配送、園區內運輸、港區作業等典型貨運物流場景，多項自動駕駛試點任務加快布局，市場規模不斷擴大。

為了提升自動駕駛系統適應能力，中國已經在多個城市建立了自動駕駛測試場，包括北京、上海、廣州、深圳等一線城市。這些測試場涵蓋了各種路況和場景，從城市街道到高速公路，從晴天到雨天等復雜天氣條件。大量的測試數據為自動駕駛技術的改進提供了依據。

“未來我們要加強自動駕駛汽車研發，形成自主可控完整的產業鏈，加快發展無人駕駛貨運和無人配送，促進運輸服務質量變革、效率變革、動力變革。”交通運輸部運輸服務司有關負責人表示。

“更智能”引領方向

隨著人工智能技術快速發展，“AI賦能自動駕駛”成為行業熱門話題。

胡興陽是杭州一家新能源車企的產品經理，從他在行業一線的觀察來看，目前，配備成熟智能駕駛技術的汽車價位相對較高，未來，這些汽車的價格可能呈下降趨勢。“價格降低的重要原因之一，是AI大模型訓練出的自動駕駛方案愈加成熟，使自動駕駛系統研發成本大幅降低。”

他認為，中國幅員遼闊，汽車存量巨大，這意味著，中國自動駕駛技術擁有龐大的數據優勢，“汽車大腦”通過深度學習，將更好地識別不同類型的交通標志和路況信息。在此基礎上，自動駕駛算法得以優化，行駛的安全性和高效性將會顯著提高。“打個比方，未來的自動駕駛系統，會是一個集合全國各地所有道路經驗的‘超級老司機’，在什么地段，方向盤打多少度，油門踩多大力度，都能精準決策。”胡興陽說。

如今，中國自動駕駛產業迎來新一波風口：據中國汽車工業協會消息，11月14日，中國新能源汽車年產量首次突破1000萬輛，中國成為全球首個新能源汽車年度達產1000萬輛的國家。專家預計，這一數字到年底還有望超過1200萬輛。作為自動駕駛技術的主要載體，新能源汽車的巨大市場規模將對自動駕駛技術的發展起到重要推動作用。

有關部門也對這種趨勢予以重點關注。工業和信息化部部長金壯龍表示，隨著大算力、大數據、大模型等快速發展，高級自動駕駛技術有望實現新的重大突破，智能網聯汽車也將進入全新的發展階段。

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