具有抗新冠病毒功能的植物基納米噴霧、為北京冬奧會“保駕護航”的AOE空氣消毒機、吃穿住用行“一屏”在手的“掌上大運”、可以提供乒乓球技術訓練的智能乒乓球教練系統……近日，這些有望用于成都大運會的“黑科技”同時出現在成都天府國際金融中心的大廳里。

3月24日，由成都市科學技術局主辦，成都大運會執委會開發活動部、成都大運會執委會信息技術部協辦的科技賦能大運專場對接會舉行，來自智能智慧、疫情防控等領域的20項硬核科技亮相。

“借助此次對接會，希望能找到符合各賽區、各場館實際需求，并切實可用的技術與產品，為大運賦能。”成都市科學技術局副局長陳鋼表示，在科技防疫、場館建設、科學訓練、賽事直播等多個方面，成都涌現出一大批豐富多樣的科技產品。此次，圍繞“保運行、保比賽、保轉播”工作要求，按照“綠色、節儉、必須”的篩選原則，共篩選出20個項目。特別是在賽事防疫、檢測消毒、智能訓練、新一代通信等方面，展示的一系列先進實用技術，將為大運會辦賽、參賽、觀賽貢獻科技力量。

科技賦能大運專場對接會現場。李若嫣?攝

安全感滿滿 ?為大運會舉辦做足防疫保障

活動現場，一款看起來像“打火機”的核酸快速自檢產品，引起大家的注意。只見無需儀器，輕輕一按，就可自動檢驗。

“它就像一個打火機一樣大小，檢測后30分鐘之內就能夠出結果，非常便捷。”成都萬眾壹芯生物科技有限公司相關負責人介紹，新冠一體化核酸檢測盒整合樣本制備、擴增及檢測三個步驟于一個打火機大小的檢測盒中，減少樣本預混合加樣操作中可能出現的人為失誤，相當于為每個樣品提供一套全新的PCR實驗室，將可能的交叉污染和病原體傳播風險都控制造密封的檢測盒內。

“新冠一體化核酸檢測盒不僅保證了檢測精度，更保護了檢測人員的安全，可廣泛應用于居家檢測、醫院門診、公共場所等的快速核酸篩查。”該負責人說，國家批準后，便可以進行批量生產，預計將于2022年上半年正式面市。

另一邊，成都海關技術中心相關負責人正在演示“新冠抗原快速檢測體系”如何運作，“新冠病毒抗原檢測操作簡單、快捷，15分鐘出結果。”該負責人說，同時，數據實時上傳，可與大運會疫情監控平臺，實現檢測結果及時獲取。

目前，項目組針對當前傳統核酸檢測對環境、設備、人員要求高，報告時間長、流程繁瑣并且必須在專業實驗室進行等不足，采用鑭系高敏熒光微球做標記示蹤物，結合新冠病毒特異性單克隆抗體，利用時間分辨熒光免疫法和層析技術，研發了新冠病毒高敏熒光抗原快速檢測試劑盒及配套設備，同時研發了可用于居家自測的膠體金抗原檢測試劑盒，已完成臨床驗證，并向歐盟申請了CE認證。

“國境口岸是疫情防控的第一道防線。”相關負責人介紹，口岸中心申請了成都市重點研發支撐計劃“成都口岸新冠疫情常態化防控關鍵技術研究”項目，并聯合中國海關科學技術研究中心等多家單位，致力于將新冠病毒抗原快速檢測技術成果運用于大運會疫情防控，以科技助力大運。

智能乒乓球教練系統。李若嫣?攝

科技感十足 ? 為智慧大運提供有力科技支撐

面戴口罩，輕輕向人臉識別面板上一看，人臉識別即刻通過……這是由四川川大智勝軟件股份有限公司推出的“新三維人臉識別”系統，可以實現三維人臉識別、體溫檢測、語音識別/合成、門禁控制、人員基礎數據管理、通行數據管理等一系列功能。

“我們已經開發了一系列高精度三維人臉識別產品。其中，高速高精度三維全臉相機最大深度精度可以達到0.036毫米，拍照時間只需要0.25秒。”川大智勝相關負責人介紹，這套系統具有超強的識別能力，在面部有遮擋、有污漬，不同民族膚色，弱光環境下均可實現快速識別。目前，川大智勝的相關產品已在教育、醫療、金融、煤礦等行業實現落地應用。

“利用配套的小程序，用戶可以預約排隊，節約時間;在每次使用結束后，可以實現自動地面清潔與消殺消毒，營造了干凈舒適的環境;與此同時，我們還加入了如女性專用感應式丟器口、零售等諸多人性化設計。”在項目展示區的另外一邊，伊所科技銷售經理葛豪介紹，伊所智潔衛生模塊，通過模塊化、裝配式隔間，無論是安裝還是拆卸都十分方便，大大提升用戶體驗。預計今年5月，伊所科技的相關產品將亮相成都東郊記憶。

在現場，一位工作人員正“苦練”起乒乓球，旁邊還有一位“虛擬”教練正指導、督促他的每一個動作，這是成都艾爾帕思科技有限公司研發的智能乒乓球教練系統，由成都艾爾帕思科技有限公司聯合山東大學、電子科技大學等高校共同研發，主要面向青少年乒乓球教育領域，幫助他們提高乒乓球水平。目前，產品已在電子科技大學附小落地使用。

“目前，這套系統包括評測模式、訓練模式、教練模式。比如，在訓練模式下，系統會根據訓練者的不足提供針對性訓練，幫助訓練者形成肌肉記憶。”成都艾爾帕思科技有限公司技術總監彭含燁介紹，這套系統主要利用正面和側面兩個相機捕捉訓練者動作，通過智能算法及數據分析可以實時給出改進建議，實現無感化的機器教學。

關鍵詞： 有限公司 電子科技大學 川大智勝 數據管理 病毒抗原