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看數智底座如何助力大型車企向世界一流汽車企業邁進|天天最資訊

隨著數據中臺的持續運營與數據的積累,當數據密度價值提高到一定階段后,則要深度挖掘數據潛在價值,持續增加應用場景,通過客戶畫像、風險管控等數據服務,驅動業務創新與輔助決策,提高運營效率。

某汽車制造集團已經實現了合資合作、新興業務、海外業務和生態業務等產業布局,完成了面向市場、直達客戶的全新運營和管控模式,并構建了全球研發網絡。企業一直堅定地把數字化轉型作為實現戰略目標的“加速器”。


【資料圖】

從行業趨勢來看,國內頭部企業都在進行數字化轉型的探索,均從高度集成的系統向解構的系統轉變,趨向去ERP化、全面中臺化,而該汽車制造集團的信息化系統仍然圍繞ERP進行迭代升級,在龐雜臃腫的系統之上通過不斷定制開發新系統,應付不斷增加的業務場景需求。

為支撐數字化轉型,實現“橫聯縱通、業財融合、實時在線”的企業運營目標,該汽車制造集團需要以問題為導向,面向客戶需求,結合對標分析,對老舊系統進行解耦重構。

該汽車制造集團圍繞“業務賦能、產品智能、生態智慧、數據增值”,以中臺為核心,以數據為引擎,以產品誕生、訂單交付、客戶服務三大流程為主線,全力推動數字化轉型,實現核心業務的數字化、價值化、創新化,支持企業運營“實時在線、及時分析、智能管理”,為客戶提供極致體驗的產品和服務。

圍繞打造國內首個汽車行業自主可控數字化平臺的目標和愿景,該汽車制造集團構建自主可控、云原生的敏捷開發平臺和工具鏈,支撐應用開發的快速迭代;通過數據中臺充分解耦業務,挖掘數據價值,支撐面向用戶、研發、制造的全業務鏈應用系統和數據應用場景。

該集團從以下幾方面進行數智化能力提升:

平臺升級,向云原生平臺無縫演進。該車企基于用友BIP平臺底座能力,對標行業標桿,升級技術棧,實現平臺的容器化、微服務化及DevOps,開發者無需考慮底層的技術實現,可以充分發揮云平臺的彈性和分布式優勢,實現快速部署、按需伸縮、不停機交付;基于數據中臺的智能分析報表應用模塊,實現了數的可視化應用,幫助運營人員實時監控平臺運行情況,并對平臺異常運行進行實時動態預警。

研發創新,打造汽車敏捷開發模式。基于數字化底座的開發、交付和運維能力,快速構建基于數字孿生的協同設計和虛擬仿真平臺,實現多專業、一體化、全天候在線協同開發,產品開發周期縮短6個月以上。

智能制造,推進傳統制造智能升級。以建設世界一流智能化工廠為目標,搭建汽車行業工業互聯網平臺,基于“5G+工業互聯網”打造數字化工廠,全面采集生產、設備、能源、質量等數據,應用物聯網、大數據、數字孿生、混合現實等最新技術,實現沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大工藝全流程智能化生產,整車生產周期縮短7個月,訂單交付周期縮短26%以上。

基于“5G+混合現實技術”集成生產信息、智能感知設備信息、生產輔助工具信息,實現生產場景實時模擬和設備預測性維護,減少被動停機時間20%以上;運用智能輔助裝配、超視覺高清質量檢測、設備定位、多維視頻監控等先進技術,顯著提高了生產效率和制造質量。

精準營銷,實時精準服務客戶。創建客戶生態云平臺,構建覆蓋客戶消費全流程的數字化觸點,響應直達客戶,賦能經銷商,支撐企業端、經銷商端和客戶端一體化運營,線索到店率提升15%以上,單線索成本降低30%以上。

深化管理,全面提高運營效率。以業務創新為基礎,重構基于中臺架構的企業運營平臺,全面推進管理數字化,創建專屬協同辦公平臺,實現辦公移動化、數字化,提升辦公效率30%以上,實現經營全過程在線化、實時化、智能化,全面提升運營效率。

數字化轉型是一場脫胎換骨的自我變革,該汽車制造集團打造的數智化平臺底座為其數字化轉型筑牢了基石,在研發、制造、營銷、管理四大核心領域已取得了明顯成效,奮力向世界一流汽車企業邁進。

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