東莞濱海灣新區黨工委委員、管委會副主任葉慶祥等領導班子成員，各部門干部，控股公司、置業公司高層管理人員，發展和改革局、經濟科技金融局和經濟發展促進中心全體成員參加講座。

徐晨首先介紹了人工智能技術的三次發展熱潮和大模型范式的轉變。目前，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術深度學習算法不斷迭代，已表現出與人類類似的推理能力，有可能引發第四次發展熱潮。

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從全球來看，我國在人工智能場景開放和數據集成方面具備獨特優勢，經濟前景廣闊。徐晨介紹，先進制造業發展分為自動化、數字化、智能化三個階段，代表制造業從高效生產到生產數據成為資產，再到機器自學習自進化的層層進階。

當前，自動化生產難以滿足柔性化、個性化制造成為企業發展的痛點。但企業投入到人工智能技術回報周期較長，高水平AI人才價格昂貴，頭部AI企業進入工業領域動力不足。

面對這些發展難題，東莞濱海灣新區發展先進制造人工智能的重點在哪里?徐晨認為，在自動化階段，人工智能產業的招商方向要瞄準協作機器人、智能工業軟件、機器視覺等領域，加快推動生產個性化、人工產線數字化、裝備平臺化，進而推動東莞制造加快進階到數字化和智能化。

針對超大型企業、大型企業、中小型企業、初創型企業的不同訴求，東莞濱海灣新區既要拼政策也要拼內功、拼軟環境，為企業提供更多的創新投入扶持，創造更多的市場機會，進一步吸引高端人才、團隊落戶新區，為人工智能產業的壯大積蓄力量。

機器視覺作為人工智能的重要分支，也是目前東莞濱海灣新區人工智能產業重點發展的細分賽道。

講座上，徐晨重點介紹了機器視覺的國內外技術發展現狀以及其在先進制造中的價值。他表示，東莞濱海灣新區不僅要引入上游核心軟硬件、中游視覺裝備，更要著重集聚下游“機器視覺+應用”企業，包括半導體、鋰電新能源、機器人行業等領域，加快構建技術賦能先進制造的良好生態。

聚焦機器視覺、自動駕駛、智能制造等行業場景，東莞濱海灣新區將依托東莞市新一代人工智能產業技術研究院，加快推進與人工智能領域的頭部企業、先進技術平臺、高校院所的合作，打通基礎研究和產業需求的關鍵環節，推進科研成果轉化落地。

此外，東莞濱海灣新區正加快建設數字經濟、人工智能、機器視覺等專業園區，釋放優質產業空間。圍繞新型儲能、機器視覺、半導體與集成電路等若干細分賽道，濱海灣還將再出臺一批創新政策，加快形成龍頭帶動、上下協同、產業鏈集聚高質量產業發展格局。

（攝影：黃生）

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