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新壹科技CTO張華偉:大模型商業落地需要數據、用戶和場景


(資料圖片僅供參考)

8月16日,以“大模型見真章”為主題,北京商報深藍智庫舉行AI專題分享會。大模型狂奔數月,競爭已從拼速度、比參數過渡到拼場景、拼落地,在這一階段行業要跨過哪些門檻?多位大模型從業者在分享會上各抒己見。對此,新壹科技CTO張華偉的看法是:大模型商業化落地需要集齊數據、用戶和場景,“商業化是一個長期的過程,一個顛覆性的創新需要打破現有業務去重構,目前國內大模型混戰還在起步階段”。

7月27日,新壹科技發布了聚焦視頻領域的垂直大模型,以及基于大模型的AIGC(人工智能生成內容)視頻生成平臺“秒創視頻”、基于數字人的“新壹數字人”、明星數字人祝福視頻制作產品“秒祝”。

和百度文心一言、阿里通義千問、360智腦不同,新壹視頻大模型不屬于通用大模型,是針對視頻垂直賽道的場景化模型。

以新壹視頻大模型為例,具有從腳本生成、素材匹配、智能剪輯配音到數字人播報的AI全流程視頻生產能力。基于大模型的AIGC平臺秒創,作者可以把一篇文章甚至是一個想法快速地制作為視頻,5分鐘即可從文案到視頻成品。新壹數字人平臺可以將真人錄制的視頻和音頻素材快速生成2D寫實數字人,24小時內即可完成一個數字人的訓練。簡單來說,新壹視頻大模型及相關應用的功能更具體且垂直。

之所以推出垂直類大模型,新壹科技的想法是,如果不從實際場景出發,會導致大部分通用大模型的實用性并不強,難以真正重塑實際的生產。新壹科技需要建立一個連接AI技術能力和垂直場景需求的大模型,能夠提供釋放生產力的能力,并創造更多實際價值。

在張華偉看來,AI是輔助工具,“像AI生成視頻可以快速輔助創作者、達人以及媒體用戶,快速提高生產力。用戶輸入一個要表達的話題,AI快速幫他生成一篇文章,通過文章潤色、AI的合成能力,就可以做出每個腳本間相匹配的文案。如果用戶想用自己的數字人出鏡,快速生成一個視頻,從創意到生成視頻只需要兩三分鐘。而一個要求比較高的用戶,用傳統方式光找素材花費的時間就要好幾天,大模型對生產力的提高是極大的”。

不過,“這種效率提升需要一個過程,而且很漫長”,張華偉說,“大模型的能力是要在商業化場景落地的,需要數據、用戶和場景。過程之所以漫長是因為企業有業務發展慣性,一個顛覆性的創新需要去做業務重構,這種重構會犧牲一部分人的利益,或者需要企業進行轉型,要慢慢來。”

在這個周期,“我認為國內大模型混戰還在起步階段,因為從算力到大數據語料,還有一些企業間的壁壘,需要監管部門建立行業規范、企業間分工等標準。確定了標準,就能夠讓行業價值和發展做到平衡,讓行業良性發展,這個周期會很長”,張華偉說。

北京商報記者 魏蔚

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