作者：Gartner研究副總裁Bettina Tratz-Ryan

Gartner杰出研究副總裁John Kost

Gartner高級研究總監(jiān)相斌斌

政府領導人和民選官員在2022年不僅要面對巨大的挑戰(zhàn)，還要把握疫情與經濟復蘇應對措施、不斷變化的政治需求和持續(xù)數字化變革所帶來的機遇。這些宏觀挑戰(zhàn)決定了了2022年政府行業(yè)主要業(yè)務趨勢，并引發(fā)了行使強大數字領導力的必要性。

為了應對這些宏觀挑戰(zhàn)，政府首席信息官應根據這些技術趨勢來設計靈活的業(yè)務、運營和組織模式，使技術投資與公共政策目標“對齊”。只有通過這種方式，首席信息官才能證明數字投資不僅僅是一項戰(zhàn)略舉措，它們還能提高業(yè)務能力，并使政府能夠在不斷變化和充滿不確定因素的環(huán)境中完成具備高優(yōu)先級的領導任務。

首席信息官通常沒有控制任務結果的直接權力，除非他們與業(yè)務部門領導密切合作，共同創(chuàng)造成果，然而“孤島式”的戰(zhàn)略和決策仍然是制約政府部門的最大障礙。阻礙政府數字化轉型的其他限制因素包括：

中低水平的數字成熟度

不斷增加且趨于多樣化的公民期望

規(guī)避風險的文化和僵化的流程

預算、技能和人才不足

難以推進特別化創(chuàng)新的規(guī)模化

這些挑戰(zhàn)加上政治和權力博弈，使得政府的首席信息官們很難將一項舉措的影響擴大到單個創(chuàng)新領域之外。但事實上，預計各國政府都將在未來擴大疫情期間取得的數字化成果。

政府首席信息官不但要在宏觀社會挑戰(zhàn)的壓力下采取行動，同時還要面對政府部門的限制，很容易陷入兩難的境地。首席信息官應順應技術趨勢，將這些壓力轉化為投資，來提高IT部門，乃至整個政府機構的機構敏捷性。

首席信息官不應拘泥于僅僅與領導層討論詳細的技術趨勢，而是應該將這些趨勢視為達到目標的途徑，利用這些政府趨勢的洞察，提出投資的理由，逐漸使政府機構為應對未來需求做好準備（見圖一）。這一點適用于任何地域、層級或部門的政府機構。

圖一、逐漸建立一個滿足未來需求的政府機構

以下技術趨勢能夠賦能并強化一個面向未來的政府機構的關鍵特征。政府首席信息官應考慮它們對政府機構所產生的整體影響，并將它們納入2022年及以后的戰(zhàn)略計劃中，否則就有可能降低政府服務的質量和長期創(chuàng)造價值的能力。

趨勢：可組合政府企業(yè)

到2024年，超過25%的政府關鍵IT系統(tǒng)征詢方案（RFP）將要求支持組合式設計方法的解決方案架構和靈活許可模式。

可組合性使政府能夠側重于以公民為中心的服務，而不是頻繁使用的孤立、以應用為中心的方式。

趨勢：自適應安全

到2025年，75%的政府首席信息官將直接負責IT以外的安全問題，包括運營和關鍵技術環(huán)境。

自適應安全模型中的網絡安全系統(tǒng)更像是一個自主的生物免疫系統(tǒng)，比如持續(xù)監(jiān)控（現已被美國國家標準與技術研究所（NIST）納入到其風險管理框架中）和零信任網絡訪問（ZTNA）等概念都是自適應安全模型的例子。自適應安全架構包含預測、預防、檢測和響應組件，它摒棄了傳統(tǒng)的邊界概念，并假定安全與不安全之間沒有邊界。

趨勢：數字身份生態(tài)系統(tǒng)

到2023年，至少80%需要驗證公民身份的政府服務將支持通過多個數字身份提供商進行訪問。

到2024年，至少有三分之一的國家政府和一半的美國州將為公民提供移動身份錢包，但只有少數將實現不同部門和區(qū)域之間的互操作性。

公民數字身份主要用于與政府進行互動時所需的在線身份驗證（eID）和電子簽名。但數字身份的范圍和需求正在迅速擴大并超出上述范疇。政府希望通過身份證明、自備身份（BYOI）、身份錢包、組織和對象身份以及身份生態(tài)系統(tǒng)來提供可信、便捷的服務。

趨勢：全面體驗

到2023年，至少有85%不具備全面體驗（TX）戰(zhàn)略的政府將面臨政府服務轉型的失敗。

全面體驗（TX）是一項結合了用戶體驗（UX）、公民/選民體驗（CX）、員工體驗（EX）和多重體驗（MX）等原則和方法，以實現更加全面的服務設計和交付。TX戰(zhàn)略通過結合來自CX、EX、UX和MX領域的數字化和非數字化技術，提高公民和員工對政府服務的信心和滿意度。

趨勢：一切即服務（XaaS）

到2025年，政府機構中95%的新增IT投資將用于XaaS解決方案。

XaaS囊括了幾類IT基礎設施和軟件服務，包括在云端以訂閱方式提供的服務。例如：

軟件即服務（SaaS）

平臺即服務（PaaS）

基礎設施即服務（IaaS）

業(yè)務流程即服務（BPaaS）

統(tǒng)一通信即服務（UCaaS）

趨勢：加速遺留資產的現代化改造

到2025年，超過75%的政府將使用超大型云服務商來運營一半以上的工作負載。到2024年，75%的政府將啟動或使用至少三項企業(yè)范圍超自動化計劃。

遺留應用是一種技術過時、但對當前運營至關重要的應用。遺留系統(tǒng)的現代化改造計劃將使用對等的現代化系統(tǒng)取代過時的架構、硬件和軟件應用。盡管現代化改造方式多樣，但普遍的做法是將應用轉移到云端。

趨勢：案例管理即服務（CMaaS）

到2024年，相比未采用組合式案例管理應用方法的政府機構，采用該方法的政府機構實現新功能的速度至少將加快80%。

案例工作是一種普遍存在的政府工作方式。整合政府服務的關鍵在于將案例管理解決方案設計和開發(fā)成組合式產品和服務，并在政府的各個項目、垂直部門和各級政府之間共享。通過CMaaS，案例管理生命周期的每個流程都被設計成名為“業(yè)務功能包（PBC）”的應用構建模塊集合。

趨勢：超自動化

到2024年，75%的政府將啟動或使用至少三項企業(yè)范圍的超自動化計劃。

超自動化是一種系統(tǒng)性的方法，政府可以使用它來快速識別、審核盡可能多的業(yè)務和IT流程，并實現這些流程的自動化。超自動化涉及多種技術、工具或平臺的協(xié)調使用，包括AI、機器人流程自動化（RPA）、XaaS、低代碼/無代碼和軟件包。

趨勢：決策智能

到2023年，超過33%的大型企業(yè)機構將有分析師提供決策智能（包括決策建模）。

到2023年，使用數據編織的可組合決策將降低運營成本，縮短20%的洞察時間，同時提高可解釋性。

到2024年，60%的政府AI和數據分析投資旨在直接影響實時運營決策和結果。

政府決策智能是一門實踐學科，它通過明確了解決策是如何制定的，以及如何通過反饋來評估和改進決策結果，以提升決策能力。為此，決策智能在政府活動的每個階段都系統(tǒng)地采用了人工智能(AI)和高級分析等數據驅動技術。決策智能適用于所有重要決策類型，包括一次性的戰(zhàn)略決策、管理決策和大量的運營決策。

趨勢：數據共享工程

到2023年，50%的政府機構將為數據共享建立正式的問責機制，包括數據結構、質量和及時性等相關標準。

到2023年，各個行業(yè)中推動數據共享的企業(yè)機構（包括政府）將在大多數業(yè)務價值指標上超過同行。

數據共享將數據源集中在一起進行交叉分析，使整個政府能夠創(chuàng)造具有更大價值的成果。政府中的數據共享往往是發(fā)生高級別事件時的臨時性措施。而數據共享工程是一種可擴展的系統(tǒng)性方法，能夠實現數據的反復利用和服務創(chuàng)新。

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關鍵詞： 政府機構 數據共享 解決方案 為中心的 自動化計劃